Referentenvertrag: Rechte an Inhalten seit LinkedIns KI-Training

Ein Referentenvertrag sollte seit November 2025 regeln, wer deine Folien, Aufzeichnungen sowie Texte für das Training von KI-Systemen verwenden darf. LinkedIn nutzt laut seiner Hilfeseite zu generativer KI seit dem 3. November 2025 Mitgliedsdaten aus der EU, dem Europäischen Wirtschaftsraum, der Schweiz sowie dem Vereinigten Königreich zum Training generativer KI, solange Mitglieder dem nicht in den Einstellungen widersprechen. Betroffen sind laut LinkedIn unter anderem Profildaten und Beiträge der Mitglieder, ausgenommen sind private Nachrichten. Für Speaker zeigt dieser Schritt, dass Inhalte aus Vorträgen als Rohstoff für KI gelten. Über die Rechte an diesem Rohstoff entscheidet bei einem Auftritt der Vertrag mit dem Veranstalter, weshalb sich vor der nächsten Zusage ein schriftlicher Blick darauf lohnt.

LinkedIn trainiert generative KI mit Mitgliedsdaten: Was die Hilfeseite festhält

Die Hilfeseite von LinkedIn beschreibt, welche Daten das Netzwerk für Modelle verwendet, die Inhalte erzeugen. Genannt werden Profildaten, Nutzungsdaten zu KI-Funktionen, jobbezogene Daten, Gruppendaten, Beiträge der Mitglieder sowie Feedback. Ausdrücklich ausgenommen sind private Nachrichten einschließlich InMail und Posteingang. Ebenfalls ausgenommen sind Anmeldedaten, Zahlungsmethoden sowie Gehaltsangaben oder Bewerbungsdaten, die sich einer bestimmten Person zuordnen lassen. Bei Mitgliedern, die nach Einschätzung von LinkedIn unter 18 Jahre alt sein könnten, findet dieses Training ebenfalls nicht statt.

In seiner Datenschutzerklärung führt LinkedIn die Länder der Europäischen Union, des Europäischen Wirtschaftsraums sowie die Schweiz als „Designated Countries“. Die Hilfeseite nennt daneben das Vereinigte Königreich. Für diese Region hat LinkedIn nach eigener Angabe am 3. November 2025 die europäischen Datenschutzhinweise aktualisiert. Nach der Hilfeseite stellt LinkedIn die personenbezogenen Daten für das KI-Training seinen verbundenen Unternehmen wie Microsoft nicht ohne weitere Mitteilung zur Verfügung.

Den Weg zum Widerspruch beschreibt das Sicherheitsunternehmen Malwarebytes in einem Bericht vom 25. September 2025: In den Einstellungen unter Datenschutz öffnest du den Punkt „Daten für generative KI-Verbesserung“ und schaltest die Nutzung der eigenen Daten für das Training aus. Die Hilfeseite hält fest, dass die Einstellung „does not affect training that has already taken place“. Für Modelle ohne Inhaltserzeugung, etwa zur Personalisierung, gibt es ein eigenes Widerspruchsformular.

Referentenvertrag und KI: Warum die Meldung Speaker betrifft

Ein Referentenvertrag ist die schriftliche Vereinbarung zwischen Veranstalter und Referentin oder Referent über Leistung, Kosten sowie die Rechte an dem, was beim Auftritt entsteht. Auf Fachkonferenzen heißt er auch Speaker Agreement oder Referentenvereinbarung. Kleinere Veranstalter ersetzen das Dokument oft durch eine Zusage per Mail, die dann als Vereinbarung gilt, auch wenn darin nur Termin, Thema und Ort stehen und über Aufzeichnung, Folien oder Weitergabe kein Wort fällt.

Bei LinkedIn entscheidest du selbst über das Training mit deinen Daten, weil du die Einstellung ändern kannst. Bei einem Vortrag liegt die Entscheidung zunächst bei einem Dritten. Der Veranstalter filmt den Auftritt, lädt Folien auf seine Plattform und veröffentlicht Nachberichte. Das Urheberrecht an deinen Folien und deinem Vortrag liegt bei dir, der Veranstalter braucht ein Nutzungsrecht dafür, und der Vertrag legt fest, wie weit es reicht. Eine Klausel, die dem Veranstalter alle Rechte an der Aufzeichnung „für beliebige Zwecke“ einräumt, kann auch die Weitergabe an Dritte umfassen, selbst wenn von KI nirgends die Rede ist.

Dieser Beitrag beschränkt sich auf die Frage, die LinkedIn aufwirft: Wer darf mit deinen Inhalten Systeme trainieren, die später Antworten über dein Fachgebiet geben?

Rechte an Folien, Aufzeichnung und Texten im Referentenvertrag klären

Bei jedem Auftritt entsteht dreierlei Material: die Folien, die Aufzeichnung sowie die Texte über dich, also Abstract, Bio sowie Foto. Zu jedem lässt sich eine einfache Frage in den Vertrag schreiben.

Bei sechs Vorträgen im Jahr entscheidest du dreimal je Auftritt über das Material, das sind 18 Rechtefragen. Beantwortest du sie einmal in einer eigenen Vorlage und schickst sie mit jeder Antwort auf eine Zusage mit, bleibt es bei einer Vorlage und sechs kurzen Mails. Beantwortest du sie jedes Mal neu oder gar nicht, bestimmt die Standardklausel des jeweiligen Veranstalters über dein Material. Die 18 sind eine Beispielrechnung. Bei zwei Vorträgen im Jahr bleibt die Frage dieselbe.

Die Antwort kann für beide Seiten sinnvoll ausfallen. Eine Aufzeichnung, die der Veranstalter frei veröffentlicht, bringt dir Reichweite, und viele Speaker wollen genau das. Die Klausel soll die Verbreitung nicht stoppen, sie macht aus der Reichweite eine Entscheidung, die du bewusst triffst. Ein Satz im Vertrag genügt, etwa dass die Aufzeichnung ohne deine Zustimmung weder für das Training von KI-Systemen noch für die Weitergabe an Dritte verwendet wird.

Je nach Größe antwortet ein Community-Meetup in zwei Zeilen, während ein kommerzieller Veranstalter die Frage an seine Rechtsabteilung weiterreicht. Auch das ist ein brauchbares Ergebnis, weil du danach weißt, woran du bist. Dieser Beitrag ersetzt keine Rechtsberatung. Bei Verträgen mit hohem Honorar lohnt sich ein Blick durch eine Juristin oder einen Juristen.

Was LinkedIn für deine Inhalte bedeutet

Bei LinkedIn selbst gehören Beiträge und Profil nach der Hilfeseite zu den Daten, die in das Training einfließen können. Wer dort Vortragsthemen, Abstracts oder Fachbeiträge veröffentlicht, sollte die Einstellung bewusst wählen. Welche Wahl besser ist, sagt die Hilfeseite nicht, es hängt von deinem Ziel ab. Der Wunsch, in KI-Antworten genannt zu werden, spricht für die Zustimmung, denn ein System muss Inhalte kennen, um sie zu verwenden. Der Wunsch, die eigenen Texte zu schützen, spricht für den Widerspruch. Beide Entscheidungen sollten zu dem passen, was du im Referentenvertrag festhältst: Wer auf LinkedIn dem Training widerspricht und dem Veranstalter zugleich alle Rechte an der Aufzeichnung einräumt, hat die Frage nur an einer der beiden Stellen beantwortet.

Fünf Schritte vor der nächsten Zusage

1. Einstellung prüfen: Öffne bei LinkedIn die Einstellung „Data for Generative AI Improvement“ und entscheide bewusst, ob du das Training mit deinen Daten erlauben willst.
2. Vorlage schreiben: Formuliere für jedes Material (Folien, Aufzeichnung, Texte über dich) einen Satz, den du jedem Veranstalter schicken kannst.
3. Zusage lesen: Suche in Mail oder Vertrag nach Wörtern wie Aufzeichnung, Nutzungsrechte oder Weitergabe, bevor du unterschreibst.
4. Vorschlag machen: Schick deine Vorlage mit der Antwort auf die Zusage mit und halte die Einigung schriftlich fest, auch wenn sie nur aus einer Mail besteht.
5. Freigaben ablegen: Sammle die Zusagen je Auftritt an einer Stelle, damit du später weißt, welches Material wo verwendet werden darf.

Wer mit einer Agentur zusammenarbeitet, prüft dieselben Punkte auch in deren Vertrag. Worauf es dort ankommt, beschreibt der Beitrag Speaker-Agentur wechseln.