KI-Vortrag 2026: Was Programme nach der DMEXCO von Speakern erwarten

Die DMEXCO hat am 23. und 24. September 2026 in Köln unter dem Motto „Scaling Intelligence“ gezeigt, wie Unternehmen künstliche Intelligenz über die Experimentierphase hinausbringen, und laut der Vorschau des Veranstalters vom 14. September standen dafür mehr als 1.000 Speaker auf 17 Bühnen in über 500 Sessions auf dem Programm. Dirk Freytag, Präsident des Digitalverbands BVDW, hat die Linie in derselben Mitteilung in einen Satz gefasst: „The time for experimenting with AI is over.“ Für Speaker heißt das, dass Programme bei einem KI-Vortrag 2026 und 2027 nach Ergebnissen, Zahlen und Fallbeispielen aus der eigenen Praxis suchen. Wer einen Vortrag über KI einreicht, sollte deshalb schon im Titel und im ersten Satz des Abstracts sagen, was in einem bestimmten Projekt herausgekommen ist, und den Vortrag entlang dieses Falls aufbauen.

DMEXCO 2026: Scaling Intelligence als Motto für den Schritt in die Anwendung

Das Motto hatte der Veranstalter schon am 14. April 2026 in einer eigenen Mitteilung zu „Scaling Intelligence“ erklärt, in der „Scaling“ die Fähigkeit meint, KI so in Organisationen zu verankern, dass sie über einzelne Anwendungsfälle hinausreicht. Verena Gründel, Host und Brand & Communications Director der DMEXCO, sagte damals: „The AI experimentation phase is over.“ Wenn der BVDW-Präsident das ein halbes Jahr später wiederholt, hat sich die Branche sichtbar festgelegt.

The time for experimenting with AI is over. Now, it must contribute to value creation.

Dirk Freytag, Präsident des BVDW, in der DMEXCO-Vorschau vom 14. September 2026

Für den Thought Leaders' Summit am ersten Tag nannte die Vorschau unter anderem Dave Dugan, Head of Global Ads Solutions bei OpenAI, Dr. Boris Ewenstein, CEO von OTTO, Nidhi Ghai, Corporate Vice President of Ad Sales bei Microsoft, und Dan Taylor, Vice President of Global Ads bei Google. Den CMO Summit am zweiten Tag sollte Kantar eröffnen, mit Sprechern von Bosch, Mattel sowie Dr. Oetker. Auf den Hauptbühnen standen damit Menschen, die für große Plattformen und Marken sprechen, und an diesem Niveau messen Zuhörer danach auch die Vorträge auf kleineren Bühnen.

Über 1.000 Speaker auf 17 Bühnen: eine Rechnung mit offenen Annahmen

Die folgende Rechnung übersetzt die Zahlen der Vorschau in eine Größe, mit der du als Speaker arbeiten kannst. Sie ist ein Beispiel und keine Angabe der DMEXCO, und weil die Vorschau überall „mehr als“ oder „über“ schreibt, sind alle Werte grobe Mittelwerte.

Verteilt man über 500 Sessions auf 17 Bühnen, kommen auf jede Bühne knapp 30 Sessions in zwei Tagen, also rund 15 am Tag. Teilt man die über 230 Stunden Content durch die Sessions, bleiben im Mittel rund 28 Minuten je Session. Rechnerisch teilen sich außerdem zwei Speaker eine Session, was für viele Panels und Gespräche zu zweit spricht. Angenommen, ein Besucher sitzt an beiden Tagen je sechs Stunden in Sälen, dann sieht er zwölf von über 230 Stunden, gut 5 Prozent des Programms und damit rund 25 Sessions. Die sechs Stunden sind eine Annahme, und wer mehr Zeit an Ständen verbringt, sieht noch weniger.

Auf einer großen Fachmesse wählt jeder Besucher also ungefähr eine von 20 Sessions aus. Er trifft diese Wahl im Programm, wo er von dir nur deinen Titel sowie die ersten Zeilen deiner Beschreibung sieht. Vorher hat schon das Programmkomitee anhand derselben Zeilen entschieden, ob du im Programm stehst.

Nach der Experimentierphase: was Programme von einem KI-Vortrag erwarten

Solange viele Unternehmen erst herausfinden wollten, was die Werkzeuge können, hatte der Überblick über die Möglichkeiten von KI seinen Platz im Programm. Wenn Verband und Veranstalter diese Phase für beendet erklären, sitzen im Publikum Menschen, die eigene Versuche hinter sich haben und wissen wollen, wie andere den Schritt in den Betrieb geschafft haben. Nach unserer Einschätzung suchen Programmkomitees deshalb für 2027 Vorträge, die einen Fall aus einem bestimmten Unternehmen zeigen, mit dem Aufwand, der Zeit bis zum Ergebnis und einer Zahl, an der sich der Erfolg messen lässt.

Das gilt auch für Fachkonferenzen zu Vertrieb, Personal oder Produktion, auf denen KI inzwischen ein Querschnittsthema ist, und für Bühnen mit KI-Schwerpunkt, über die unser Beitrag zu Speakern auf KI-Konferenzen mehr sagt. Ein Fall aus deiner Praxis hält dich außerdem im Fachvortrag, ohne dass du für dein Angebot wirbst, weil das Publikum die Grenze zwischen Fachvortrag und Werbevortrag vor allem danach zieht, ob es etwas mitnehmen kann. Die Tabelle zeigt den Unterschied an zwei ausgedachten Titeln.

Titel für einen KI-Vortrag: Suchwort und Ergebnis in einer Zeile

Ein guter Titel für einen Vortrag über KI beginnt mit dem Begriff, unter dem dein Publikum das Thema kennt, etwa „KI im Einkauf“ oder „KI in der Personalauswahl“, und nennt nach einem Doppelpunkt das Ergebnis. Im Programm fällt der Blick zuerst auf den vorderen Teil, und wenn dahinter eine Zahl aus einem bestimmten Unternehmen folgt, weiß der Leser sofort, dass er einen Fall hören wird. Mehr zu Länge und Aufbau steht in unserem Beitrag dazu, warum der Vortragstitel entscheidet, ob dein Abstract gelesen wird.

Prüfe deinen Titel mit einer Frage: Könnte ein anderer Speaker ihn genauso einreichen? Dann fehlt das, was nur aus deiner Arbeit kommt, also Branche, Zeitraum oder Zahl.

Abstract für einen KI-Vortrag: das Ergebnis im ersten Satz

Im Abstract für eine Konferenz liest ein Komitee den ersten Satz am genauesten. Für einen KI-Vortrag bewährt sich eine Reihenfolge aus drei Schritten: Der erste Satz nennt Branche samt Zeitraum und Ergebnis, der zweite beschreibt, was auf dem Weg dorthin schwierig war, und der dritte sagt, was die Zuhörer danach im eigenen Unternehmen anders machen können. In diesem dritten Satz übersetzt du auch das Wort Wertschöpfung in etwas Greifbares, etwa gesparte Stunden oder kürzere Durchlaufzeiten.

Kläre früh, welche Zahlen du zeigen darfst, denn ein Fall aus einem Kundenprojekt braucht die Zustimmung des Kunden. Darfst du den Namen nicht nennen, behält die Zahl ihren Wert, wenn du das Unternehmen über Branche und Größe beschreibst.

Aufbau eines KI-Vortrags mit Fallbeispiel in 30 Minuten

Weil unsere Rechnung oben rund 28 Minuten je Session ergab, gehen wir von einem Slot mit 30 Minuten aus, der so aufgebaut sein kann:

1. Fünf Minuten Ausgangslage, mit der Zahl vor dem Projekt und dem Grund, warum das Unternehmen etwas ändern wollte.
2. Fünf Minuten Entscheidung, also welche Wege zur Wahl standen und warum der gewählte passte.
3. Acht Minuten Umsetzung, einschließlich dessen, was nicht funktioniert hat und wie das Team darauf reagiert hat.
4. Fünf Minuten Ergebnis, mit der neuen Zahl und einem Satz dazu, wie sie gemessen wurde.
5. Sieben Minuten Übertragung und Fragen, mit drei Schritten, die das Publikum in der nächsten Woche selbst prüfen kann.

Wie du Einstieg und Schluss baust, zeigt der Beitrag Wie baue ich einen guten Vortrag für die Bühne?. Der dritte Schritt ist für dein Publikum oft der wertvollste, weil dort die Fragen entstehen, mit denen Menschen nach dem Vortrag zu dir kommen.

Unter über 1.000 Speakern auffallen: fünf Schritte für deine nächste Einreichung

Was für die DMEXCO gilt, gilt für jede Fachkonferenz mit parallelen Bühnen, und vor deiner nächsten Einreichung arbeitest du diese Schritte ab:

1. Wähle ein Projekt aus den letzten zwölf Monaten, in dem KI eine messbare Veränderung gebracht hat, und schreib die Zahl vorher und nachher auf.
2. Hol die Freigabe für Zahl, Branche und gegebenenfalls Namen ein, bevor du das Abstract schreibst.
3. Formuliere den Titel mit dem Suchwort deines Publikums vorn und dem Ergebnis hinter dem Doppelpunkt.
4. Schreib das Abstract in der Reihenfolge Ergebnis, Schwierigkeit, Übertragung, und lies den ersten Satz einmal für sich allein.
5. Biete dich zusätzlich für Panels an, denn bei zwei Speakern je Session sind viele Plätze Gesprächsformate.